📖Readability Grader
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Readability Grader

글을 붙여넣으면 가독성 점수 6가지를 한 번에 — Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, ARI. 수동태, 부사 밀도, 읽기 시간까지. 전부 브라우저 안에서 돕니다.

텍스트를 붙여넣으면 실시간 분석이 시작됩니다.

Flesch 독해 용이도
난이도: 매우 어려움
평균 학년 수준
(ages 9–11)

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자주 묻는 질문

제 글이 서버로 전송되나요?+
아니요. 모든 분석은 JavaScript로 브라우저 안에서 실행됩니다. 텍스트는 장치를 떠나지 않고 아무것도 기록되지 않아요. 인터넷을 끊어도 도구가 계속 동작하는 걸로 확인할 수 있습니다.
Flesch Reading Ease 점수는 얼마가 좋은가요?+
독자에 따라 다릅니다. 일반 웹 콘텐츠는 60~70, 마케팅 카피는 70+, 뉴스 기사는 55~65, 기술 문서는 45~55가 적당해요. 80을 넘으면 성인 독자에게 유치하게 읽힙니다.
왜 Flesch-Kincaid와 Gunning Fog 학년이 다르게 나오나요?+
측정 대상이 다릅니다. Flesch-Kincaid는 문장 길이와 음절 수를 씁니다 — 모든 3음절 단어를 동등하게 취급해요. Gunning Fog는 -ed/-es/-ing 접미사를 제외해서 전문용어에 더 엄격합니다. 두 점수 차이가 2학년이면 정상, 4학년 이상 벌어지면 글이 들쭉날쭉한 겁니다.
SEO용으로는 어떤 점수를 써야 하나요?+
주 지표로 Flesch Reading Ease를 쓰세요. Google이 공식적으로 순위 요소라고 인정한 적은 없지만, 1페이지 결과 분석상 평균 FRE가 75+로 일관되게 나옵니다. SEO 콘텐츠는 60~70, 랜딩 페이지는 75+를 목표로 하세요.
매우 짧은 글에서도 점수를 믿을 수 있나요?+
100단어 미만에서는 공식 노이즈가 큽니다 — 긴 문장 하나가 점수를 20점 넘게 흔들 수 있어요. SMOG는 특히 최소 30문장이 있어야 발표된 정확도가 나옵니다. 짧은 글은 Flesch Reading Ease를 러프 가이드로 쓰고 본인의 감각을 믿으세요.
수동태 문장의 기준은 무엇인가요?+
저희는 be동사 (am/is/are/was/were/been/being) + 과거분사 (-ed/-en) 패턴이 포함된 문장을 표시합니다. 실제 수동 구문의 약 95%를 잡아냅니다. 'the door is closed' 같은 형용사적 과거분사에는 오탐이 날 수 있지만, 초벌 점검으로 쓸 만해요.
스페인어 같은 다른 언어에도 쓸 수 있나요?+
스페인어는 전용 공식(Fernández-Huerta)이 있어서 언어를 스페인어로 선택하면 계산합니다. 프랑스어·독일어·이탈리아어·네덜란드어는 LIX, RIX, Kandel-Moles 같은 변형이 있지만 아직 지원하지 않습니다. 영어 전용 공식을 다른 언어에 쓰면 신뢰할 수 없는 결과가 나와요.
음절 카운터는 얼마나 정확한가요?+
규칙 기반 휴리스틱이고 사전 대비 약 85% 정확도입니다. 흔한 패턴(묵음 e, 이중모음, 자음 연쇄)은 처리하지만, 흔치 않은 단어·고유명사·전문용어에서 오차가 납니다. 500단어 이상 샘플에서는 개별 오차가 평균화돼 전체 점수는 사전 기반 대비 2% 이내로 수렴합니다.
인용구나 코드를 추가하면 왜 점수가 바뀌나요?+
공식은 구두점과 영숫자를 모두 셉니다. 긴 코드 블록은 자연스러운 문장 구조 없이 글자 수만 부풀려 학년 점수를 왜곡합니다. 본문의 순수 산문만 평가하려면 코드와 인용구를 빼고 넣으세요.
'평균 학년 수준'은 무슨 뜻인가요?+
여섯 개 학년 점수(Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, ARI, Linsear Write)의 단순 평균입니다. 공식마다 특성이 달라서 평균을 내면 노이즈가 줄어요. 최고와 최저의 차이가 4학년을 넘으면 글의 문체가 들쭉날쭉하다는 신호입니다.
Flesch Reading Ease는 항상 높을수록 좋은가요?+
아니요. 90+ 점수는 아동 콘텐츠처럼 읽혀서 대부분의 비즈니스·성인 맥락에 부적절합니다. 독자에 맞는 점수를 고르세요. 연구 초록을 Flesch 80으로 쓰면 오히려 신뢰도가 떨어집니다. 중요한 질문은 '더 높은가?'가 아니라 '이 독자층에 맞는 수준인가?'입니다.
Hemingway Editor나 Grammarly와 비교하면 어떤가요?+
Hemingway는 학년 점수 하나와 어려운 문장 하이라이트에 집중합니다. Grammarly는 문법/스타일 검사 일부로 가독성을 점수화해요. 저희 도구는 가독성 공식 6개를 한 번에 돌리고, 수동태·부사 밀도·읽기 시간까지 감지합니다 — 전부 브라우저 안에서, 가입 없이, 무료로.
왜 특히 -ly 부사인가요?+
대부분의 -ly 부사는 약한 동사의 신호입니다. 'She ran quickly'는 'She sprinted'에 지고, 'He spoke loudly'는 'He shouted'에 집니다. 모든 -ly가 낭비는 아니에요 — 'only', 'really', 'early'는 양태 부사가 아닙니다 — 하지만 부사 밀도가 높으면 동사가 제 역할을 못 하고 있다는 뜻입니다.
AI 생성 글도 점수를 매길 수 있나요?+
네 — 공식은 글의 출처를 모르고 신경도 쓰지 않습니다. AI 생성 콘텐츠는 보통 좁은 범위(Flesch 55~65, 학년 9~11)에 몰리는데, LLM이 분포 중앙 스타일로 최적화되기 때문입니다. AI 초안이 이 범위를 벗어났다면 보통 사용자가 구체적으로 그렇게 프롬프트한 결과예요.
읽기 시간은 무엇을 기준으로 계산하나요?+
묵독은 분당 238단어 기준으로, Brysbaert의 2019년 메타분석(190개 연구)을 따릅니다. 말하기는 분당 150단어로, 일반 대화 벤치마크예요. 실제 속도는 친숙도와 복잡도에 따라 다르니 절대값이 아니라 참고값으로 쓰세요.
무료인가요? 제한이 있나요?+
완전히 무료이고 회원가입도 없고 사용량 제한도 없습니다. 전부 브라우저 안에서 돌기 때문에 설령 우리가 원해도 제한을 걸 수가 없어요. 광고는 거슬리지 않는 배너뿐 — 팝업도, 페이월도, 이메일 수집도 없습니다.